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Karlsruher Institut für Technologie
Fakultät für Architektur
Institut Entwerfen von Stadt und Landschaft

Fachgebiet Stadtquartiersplanung 

Prof. Markus Neppl

Englerstraße 11 (Geb. 11.40)
76131 Karlsruhe

Dr. Martin Behnisch

Martin Behnisch

DR. MARTIN BEHNISCH. KARLSRUHE 2008.
Urban Data Mining


Durch den schnellen Fortschritt in der Informationstechnologie und das rapide Anwachsen raum- bezogener Daten steigen die Anforderungen an Systeme, die Wissen aus diesen Daten extra- hieren und darstellen. „Urban Data Mining“ wird als Methodik zur Problemlösung verstanden, um logische oder mathematische, zum Teil komplexe Beschreibungen von Mustern und Regelmä- ßigkeiten in Datensätzen zu entdecken. Auf der Grundlage von bestehenden Methoden des Data Mining und der Knowledge Discovery wird ein für die Stadt- und Regionalforschung strukturiertes
methodisches Arbeitskonzept erarbeitet und am deutschen Gemeindesystem empirisch-analytisch vorgestellt. Neben Methoden, die eine kritische Bestandsaufnahme und Auseinandersetzung mit vorhandenen räumlichen Eigenschaften und Entwicklungstendenzen ermöglichen, werden Vor- gehensweisen gesucht, die sich eignen, bereits vorhandene Informationen oder Erkenntnisse auf weitere Objekte zu übertragen.

 

VERLAG. KIT Scientific Publishing, Karlsruhe. ISBN: 978-3-86644-249-8
KOSTENLOSER DOWNLOADLINK.

http://www.ksp.kit.edu/index.php?link=title_info&oldTitleID=1000008458


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