KÜNSTLICHE INTELLIGENZ IN DER STADTPLANUNG_Machine Learning: Werkzeug - Fluch - Innovation?

Das Wissen über Abläufe in der Stadt ist eine essentielle Information für „gute Planung“ – alleine die Zugänglichkeit zu relevanten Daten ist schwierig, eigene Erhebungen kostenintensiv. Zur Detektion von Verkehrsströmen existieren z.B. verschiedene Methoden: Zählschleifen, Infrarotmessungen und Kameras mit Objekterkennung.

Für das Forschungsprojekt Cape Reviso wurde ein System aufgesetzt, das die Ansprüche an aktuelle Formen der Mikromobilität erfüllt. Aufgabe ist es, den Algorithmus zu trainieren und kritisch zu hinterfragen in Form einer Collage oder kurzen Textessays: Wo soll(t)en solche Systeme eingesetzt werden, wo nicht, wo sind die Potenziale und Risiken bzw. gibt es schon Werkzeuge, die mit „KI“ den Planungsalltag erleichtern.

Pia Zipf

 

Sonja Bauer

 

Sarah Kern